買い物客の選択を支援します: 会話型の製品発見。
役に立つ質問と正確な製品情報で、迷っている買い物客を導きます。
買い物の決定から始めましょう。
製品発見は、買い物客が選択肢を絞り込むのに手助けを必要とする場合に有用である。どのサイズがユースケースに適しているか、どのパッケージに必要な機能が含まれているか、どのアクセサリに互換性があるかなど、チームが頻繁に説明する決定事項を特定します。明確な製品説明があれば問題が解決する場合は、クイズを追加しないでください。
推奨に必要な情報を定義します。バッグ小売業者の場合、それは使用目的、デバイスのサイズ、推奨容量などです。選択に影響しない個人的な特徴ではなく、製品のニーズについて質問してください。
候補リストを変えるいくつかの質問をしてください。
意味のある選択肢の短いシーケンスを使用します。 「毎日の通勤やちょっとした旅行がメインですか？」買い物客に内部カテゴリ コードをナビゲートするよう求めるよりも、より自然にレコメンデーションを絞り込むことができます。専門用語があれば説明し、不確実なオプションも含めてください。
製品が述べられたニーズに適合する理由を示します。 「このオプションには、選択したコンパートメント サイズがあります。」という推奨事項が理解できる必要があります。 2 つの製品が両方とも適合する場合は、どちらかを疑いの余地のない最良の選択肢として提示するのではなく、トレードオフについて説明します。
製品に関する事実を信頼できる情報源に結び付けておきます。
価格、在庫、仕様は変更される場合があります。統合がサポートしている場合は、現在のカタログ情報を使用します。ライブ情報が入手できない場合は、確認のために製品ページにリンクし、その制限を明確にします。
AI アシスタントに互換性、素材、納品の約束などを考え出させないでください。サポートされていない質問は担当者に転送します。結果的な製品クレームについては、メーカーの実際の文言を保存し、公開する前に適切な審査員に回答をチェックしてもらいます。
興味が次のステップのオプションになるようにしましょう。
買い物客は、製品ページにアクセスしたり、別のオプションを比較したり、チームに質問したりしたい場合があります。電子メールのキャプチャを強制せずに、これらの選択肢を提供します。買い物客がフォローアップを要求した場合は、関連する連絡先情報を収集し、何が起こるかを説明します。
確立された安全なチェックアウトプロセスでチェックアウトを維持します。支払いカードの詳細を収集しなくても、会話によって意思決定を行うことができます。製品が入手できない場合は、ニーズに真に合った代替品と顧客が選択したフォローアップのみを提供します。
ガイダンスが役に立ったかどうかを測定します。
測定が利用可能で許可されている場合には、製品ページの訪問、有用なフォローアップ問い合わせ、および購入を確認してください。チャット支援による購入と、ボットが購入の原因となったという主張を区別します。買い物客はすでに購入するつもりだったかもしれません。
会話の中で混乱が繰り返されていないか探してください。場合によっては、比較表、より明確なサイズガイド、またはより良い商品ページを改善することが最善の改善となります。アシスタントは、カタログのどこに明確な情報が必要かについてチームに証拠を提供しながら、選択を容易にする必要があります。